La rivista Npj digital Medicine pubblica uno studio sulla differenziazione dei tumori nella NF1
La Rivista scientifica Nature Npj digital medicine ha recentemente pubblicato i risultati di uno studio multicentrico condotto in Cina sulla Neurofibromatosi di tipo 1. Lo studio ha utilizzato il deep learning per identificare la natura dei tumori e per differenziare le tipologie maligne da quelle benigne. L’articolo (A multicenter study of neurofibromatosis type 1 utilizing deep learning for whole body tumor identification) ha riportato progressi importanti nell’impiego della Intelligenza Artificiale per l’assistenza sanitaria.
Lo studio multicentrico riportato nell’articolo ha sviluppato un modello di deep learning per identificare i tumori di tutto il corpo nella NF1, raggiungendo un altissimo livello di precisione nell’identificazione dei tumori maligni della guaina dei nervi periferici (MPNST).
Questo approccio innovativo ha incorporato informazioni provenienti dai tessuti circostanti le neoformazioni, migliorando la precisione diagnostica, aprendo la strada alla diagnosi precoce di varie tipologie di tumori. Questa ricerca ha evidenziato il potenziale dell’Intelligenza Artificiale in area oncologica, in particolare nelle malattie rare.
E’ possibile leggere l’articolo al seguente link: https://rdcu.be/d7yvS
Fonte: Wei, CJ., Tang, Y., Sun, YB. et al. A multicenter study of neurofibromatosis type 1 utilizing deep learning for whole body tumor identification. npj Digit. Med. 8, 56 (2025).
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01454-z
